europeanUnion

Python

Vad är Python

Python är ett tolkat programmeringsspråk på hög nivå vars filosofi fokuserar på kodläsbarhet och syntaxenkelhet. Språket designades av Guido van Rossum på 1980-talet och har sedan dess blivit ett av de mest populära programmeringsspråken i världen. På grund av den höga nivån på Python-språket kan du fokusera direkt på logiken i vår applikation, medan lågnivåaspekterna i programmet tas över av Python-tolken, t.ex. Minneshantering, bestämmer typerna av våra variabler. Python-språket är väldigt mångsidigt. Den är anpassad till de flesta plattformar: Windows, macOS, Linux och till och med iOS och Android.

Python-designspråket är baserat på principerna som beskrivs i The Zen of Python av Tim Peters:

fullkomlighet,
klarhet,
enkelhet,
komplexitet – men inte komplexitet,
läsbarhet.

Python var tänkt att vara ett kortfattat och enkelt språk. Den stora majoriteten av koden är lätt att förstå även för kompletta amatörer som kan åtminstone lite engelska. Så länge du har lämpliga hårdvaruresurser kan du köra den nästan var som helst. Jämfört med andra webbspråk (PHP, JS) är det lika komplext att bemästra skapa webbapplikationer i Python. I sin tur, för sina mer avancerade applikationer, verkar det erbjuda större flexibilitet i den meningen att man med Python kan skapa nätverksapplikationer som också är till exempel applikationer som använder rika bibliotek av statistisk dataanalys i Python. Det finns färre bibliotek av den här typen på andra språk, vilket kan bero på att den främsta drivkraften bakom utvecklingen av dessa paket är det vetenskapliga samfundet, som lätt anammat Python.

Användande

Python används inom många affärsområden. Här är några exempel:

Dataanalys: Python används ofta för dataanalys och visualisering. Bibliotek som Pandas, NumPy eller Matplotlib möjliggör bearbetning av stora datamängder, skapande av diagram och visualiseringar.
Maskininlärning: Python används också ofta inom området maskininlärning och artificiell intelligens. Bibliotek som TensorFlow, Scikit-learn och Keras gör att du kan skapa och träna maskininlärningsmodeller.
Uppgiftsautomatisering: Python är lätt att automatisera olika typer av affärsuppgifter som att generera rapporter, bearbeta filer eller skrapa data från internet.
Webbapplikationsutveckling: Frameworks som Django och Flask möjliggör skapandet av avancerade webbapplikationer som är enkla att underhålla och utveckla.
Systemintegration: Python låter dig enkelt koppla ihop olika system och affärsapplikationer, vilket kan hjälpa dig att automatisera affärsprocesser och öka effektiviteten.

Sammanfattningsvis används Python inom många olika områden, från dataanalys och artificiell intelligens till webbutveckling och automatisering av affärsuppgifter.